Day21. SQLD HAVING / ORDER BY / TIL. 20240514

To do list.

-코드카타

-SQLD 10문제

-SQLD 8강

-데이터 전처리 세션 복습

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[SQLD 8강]

 

HAVING절

• HAVING 절HAVING절은 WHERE절과 같이 특정 조건을 만족하는 결과 데이터만 표시를 할 수 있으나, 집계된 결과에 대해 사용한다는 것이 특징
  • 집계된 결과를 기준으로 조건이 필요한 경우 HAVING 절을 활용
  • WHERE 절과 비슷하지만 그룹을 나타내는 결과의 행에 조건이 적용된다는 점에서 차이가 있음
  • GROUP BY 절과 함께 사용하여 특정한 제한 조건의 그룹화된 내용을 필터링

 

기본구조

SELECT [DISTINCT] 칼럼명 [ALIAS명]

FROM 테이블명

[WHERE 조건식]

[GROUP BY 칼럼이나 표현식]

[HAVING 그룹조건식] ;

 

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집계 함수와 NULL

조회 결과 중에서 NULL 이 있는 경우 집계 연산을 하기 위해 NVL 혹은 ISNULL 함수를 사용하여 0으로 변경할 수 있음

다만, 이 함수를 집계 함수 내부에 넣어 사용하는 경우에는 불필요한 부하가 발생

다행히 집계 함수는 NVL, ISNULL 과 같은 함수를 내부에서 사용하지 않아도 NULL 데이터는 집계 함수의 대상에서 제외하고 함수 연산을 처리

(단, COUNT(*) 는 NULL 을 포함하여 모든 칼럼을 계산해서 제외)

 

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ORDER BY

ORDER BY 절은 SQL 문장으로 조회되는 데이터들을 특정 칼럼을 기준으로 정렬하여 출력

 

데이터 별 오름차순 정렬 기준

1)숫자는 작은 값부터 정렬

2)날짜는 과거 날짜부터 정렬

 

• Oracle에서는 NULL을 가장 큰 값으로 간주
• SQL Server는 NULL을 가장 작은 값으로 간주

 

SQL 실행순서(+ORDER BY 포함)

 

 

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Check point.

 

.head()

 

데이터를 N개 행까지 보여줍니다.

Python

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data.head() # head()은 기본 5개 행에 대한 데이터를 보여줌 data.head(3) # ()안에 숫자만큼 데이터를 보여줌

​

 .Info()

 

데이터의 정보를 파악합니다. (인덱스, 컬럼명, 컬럼의 데이터 개수, 데이터 타입)

Python

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data.info() # null 값을 확인할때도 활용

​

 .describe()

 

데이터의 기초통계량을 확인합니다. (개수, 평균, 표준편차, 사분위, 중앙값)

Python

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data.describe() # 숫자값에 대해서만 기초통계량 확인이 가능합니다.

 

 .iloc[로우,컬럼] : 인덱스 번호로 선택

 

.loc[로우,컬럼] : 이름으로 선택

 

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회고

 

데이터 전처리 베이직 과제를 푸는데 있어서 기본 매서드들이 한번에 잘 떠오르지 않아 당황했었다. 쉬운 것이라 생각하고 빠르게 넘어갔는데 역시나 복습으로 자주자주 체크해줘야겠다.. 앞으로 복잡한 구문과 시간이 꽤 걸리는 RAW데이터 처리를 위해 기본에 충실해서 공부해야 할 필요성을 느낀 오늘이다.