Day9. 데이터분석 / 파이썬 colab / TIL. 20240425

오늘은 목요일이에요 내일만 버티면 불금에 주말이군요

그럼 목 티아이엘 가보입시더

 

To do list.

 

-데이터리터러시 완강

-sql 코드카타

-python 종합반 1강

-sql 강의 3번째 세션 과제 복습

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  데이터리터러시

 

데이터의 유형

 

정성적데이터 / 정량적데이터

*정성적데이터 - 비수치적인 데이터 / 주관적인 요소 - 통계분석 시 어려움

*정량적데이터 - 수치적으로 표현되는 정보 양적인 측정과 분석을 통해 얻을 수 있음/데이터가 숫자형태로 존재/지표로 만들기 쉬움- 통계분석 쉬움

 

정량적데이터

-인구 통계 데이터

-수치형 설문조사 데이터( 고객 만족도 수치화한것)

-비즈니스 데이터(매출정보)

-행동 로그 데이터(유저의 행동이 남아있는 테이블)

-마케팅 데이터

 

=>정량적 테이터는 객관적이고 측정가능한 지표를 만들기에 적합

DAU 일일 활성 사용자수 / 재방문 비율(Retention) 등 서비스의 건강 상태를 나타내는 중요한 지표들을 확인 가능

 

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지표 설정

 

지표란

특정 목표나 성과를 달성하기 위한 구체적이고 측정가능한 기준

핵심정보 제공

 

주요지표

Active User(활성유저) - 이것의 정의에 따라 전략과 방향이 달라짐

ex)

1. 사이트 진입 유저 - 허들이 가장 낮음

2. 사이트 진입 후 추가 행동 유저 - 허들이 두번째로 낮음 / 액션 효울 높을 수 있음

3. 서비스의 최종 액션까지 수행한 유저 - 가장 허들이 높음 / 효율과 이익이 가장 높음 / 최종단계이기에 액티브 유저가 가장 낮게 나타남

 

전체 AU (Active User)

서비스별 AU

DAU(Daily ..)

WAU(Weekly ..)

MAU(Monthly ..)

이탈유저 : 전체 DAU로 잡혔지만 각 서비스의 DAU로 잡히지 않은 유저(비율)

CVR(Conversion Rate) : 전환율

CTR(Click Through Rate) : 특정 요소를 클릭한 비율

 

Retension Ratio(재방문율)

몇%의 유저가 우리 서비스를 다시 사용하는가?

 

=> 서비스를 사용한 사람이 다시 서비스를 사용하는 비율%

일반적으로 리텐션은 시간이 지남에 따라 자연스럽게 감소

기울기가 점점 완만해지며 안정화 되는 그래프를 가지고 있다면,

시장에 적합한 서비스라고 할 수 있음

 

리텐션 측정방법

1) N-DAY 리텐션

-최초 사용일로부터 N일 후에 재방문한 AU의 비율

-일반적으로 사용하는 지표

-게임 소셜 등 습관적 사용,반복 행동을 유도하는 제품에 적합

 

ex) 카카오톡, 인스타, 게임 등에 사용하기 적절한 지표(매일 접속하는)

 

2)Unbounded 리텐션

-특정 날짜를 포함해 그 이후에 재방문한 유저의 비율

-유저가 정기적으로 반복해서 방문하는 서비스가 아닐 경우 적합

 => 해당 지표는 매일매일 보는 절대적인 수치보다는 지표가 어떻게 변화하는 지에 대한 트렌드를 보는 용도로 활용

 

ex) 채용사이트, 쇼핑몰, 부동산 매물서비스 (사용주기가 좀 더 긴 서비스들)

 

3)Bracket 리텐션

-설정한 특정 기간을 기반으로 재방문율을 측정

- N-day 리텐션을 확장하 개념 > 일 주 월 단위가 아닌 지정한 구간으로 나눔

 

서비스 사용주기가 길저나 주기적인 경우 사용하기 적합한 지표

ex)식료품 배달 서비스 , 세차 서비스

 

 

리텐션에 대한 이해

리텐션이 높은 세그먼트를 발굴하는 작업이 필요 / 서비스의 사용 주기에 따라 리텐션 조회 기간을 늘려야한다 /

사후 분석 시 용이(후행 지표)

 

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Funnel(퍼널)

유저들이 어디서 이탈하는가?

-퍼널은 잠재고객을 유입시키며 최종적인 목표 액션을 달성할 때까지의 과정

 AARRR - 단계별 전환율을 지표화하여 시비스 보완점을 찾음

Acquisition : 유입

Activation : 활성화

Retention : 재방문

Revenue : 수익

Referral : 추천

 

LTV(Life Time Value, 고객 평생 가치)

해당 유저가 우리에게 평생 주는 이익은 얼마나 될까?

 

LTV 산출방법은 여러가지

자사서비스에 딱 맞는 LTV 산출은 매우 어려움

꾸준한 모니터링 필요

 

북극성 지표

-제품/서비스의 성공을 정의 / 코어밸류를 가장 잘 나타낸 것

-장기 성장을 위해 필수적으로 모니터링해야함

 

EX) 에어비앤비(기업명) / 예약 완료 수(북극성 지표) / 예약완료 수 증가(전략)

 

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결론 도출

 

결과

데이터의 출력

 

결론

결과를 통해 얻어낸 의미나 통찰

 

결과와 결론 도출 시 스토리 텔링이 필요하지만 필요이상으로 자신의 해석 융합 X /

데이터를 통해 알 수 있는 범위에서만 생각

 

1) 단순하고 쉽게 전달

2)흥미 유발 (상대가 궁금해할만한 내용은 뭘까? 등)

3)대상자 관점에서의 접근(대상자의 허들이 낮은 시각화 활용)

4)시각화 팁(직관적으로 이해할 수 있도록 구성 , 보통 선이나 막대 그래프로 거의 대부분 리포팅 가능)

 

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결론 보고서에 쓰면 좋은 플로우

• 전체 내용을 한 문장으로 정리하는 요약
• 해당 보고서의 메인주제
• 해당 보고서를 쓴 이유와 원하는 변화
• 문제정의 단계
• 핵심 내용 전개
• 결론 및 액션 아이템

 

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데이터분석 python 종합반

 

파이썬 : 프로그래밍 언어로 간결하고 가독성이 높은 것

 

+실행결과를 수시로 확인해볼 수 있다.. 초보자들이 입문하기 좋?다?

 

 

 

파이썬은 다양한

데이터 분석 패키지(ex. pandas),

데이터 시각화 패키지(ex. matplotlib, seaborn),

머신러닝 패키지(ex. scikitlearn),

딥러닝 패키지(ex. pytorch, tensorflow)등을 사용

 

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Colaboratory (google 파이썬 툴)

 

• 파이썬은 동적 타이핑 언어로, 변수에 할당되는 값에 따라 자료형이 자동으로 결정됩니다.
• 주요 자료형으로는 정수(int), 실수(float), 문자열(str), 리스트(list), 튜플(tuple), 딕셔너리(dict) 등이 있습니다.

Sequence Type

리스트(list), 튜플(tuple) ,문자열(str)

 

25.0 => .0 이 붙어있기 때문에 실수(float) 처리한다.

 

문자열은 "" , '' 로 표

 

input은 숫자를 무조건 문자로 받기때문에

num1 = int(input("첫 번째 숫자를 입력하세요: "))

int 등 숫자형식을 표기해줘야한다.

 

• 1) 숫자 자료형 값을 변수에 저장하고 출력하기
  • 퀴즈: 다음 두 수의 합을 구하여 출력하세요.
    • 첫 번째 수: 15
    • 두 번째 수: 27

a=15

b=27

print(a+b)

 

=> 42

 

• 2) 문자 자료형 값을 변수에 저장하고 출력하기
  • 퀴즈: 다음 문장을 변수에 담고 출력하세요.
    • "Python은 데이터 분석과 인공지능 분야에서 매우 인기 있는 프로그래밍 언어입니다."

string = "Python은 데이터 분석과 인공지능 분야에서 매우 인기 있는 프로그래밍 언어입니다."

print(string)

 

=>Python은 데이터 분석과 인공지능 분야에서 매우 인기 있는 프로그래밍 언어입니다.

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Check point.

 

파이썬?

=> 높은 연동성 / 가장 직관적이고 배우기 쉽다

 

NPS (Net Promoter Score) =추천지수

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회고

TIL을 진행하면서 두서없이 공부한걸 바로바로 필기하듯이 적고 있다.. 그래서인지 가독성은 많이 떨어지지만 손으로 써가면서 머리로 익히는 것 보다는 빨라서 효율이 나쁘지 않은듯? 하다. 오늘 SQL 코드카타를 진행하면서 느낀점은 푸는 속도가 조금 빨라졌다는 것이다. 아무래도 어제 복잡한 서브쿼리문을 계속해서 고민했던게 많은 도움이 된거라 생각한다. 

+ 파이썬 종합 강의를 새롭게 듣기 시작했는데 머리가 거부하고 있다. 하지만 힘내서 조금씩 주차 강의를 들어보자 / SQL 처럼 조금은 늘지도?? 또한 SQLD 자격증 강의도 듣고 싶은데 시간이 여유롭지가 않아 걱정이다. 9TO9이 끝나면 필자는 운동 조져주러 가야하기 때문에 한시가 급하다..    ft. 너무 오래앉아있으면 공부효율이 나지않아 유,무산소로 혈액순환을 해주러 가야한다...🦍